무료 데이타마이닝툴 WEKA(웨카)

회사에서 최근에 평점모형을 만들 일이 있었습니다. 대학원 시절에는 SPSS의 Clementine을 사용해서 별 어려움 없던 작업들을 하나하나 SAS로 코딩해서 실행하려고 하니 이런 막노동도 세상에 없다 싶더군요. 그러다가 문득 떠오른 것이 WEKA였습니다. 물론 무료이기 때문에 E-Miner나 Clementine같은 성능을 기대하시면 곤란합니다. 그래도 무척 유용한 도구이니 한 번 사용해 보시길 권합니다. 지금 부터의 내용은 <DATA MINING, Ian H. Witten & Eibe Frank>의 Chapter9 과 WEKA매뉴얼의 요약입니다.

 

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Paperback / 3rd Ed.) 외국도서 저자 : Eibe Frank,Ian H. Witten 출판 : Morgan Kaufmann Publishers 2011.01.20 상세보기

 

1. WEKA의 다운로드 및 설치

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 를 방문합니다.

 

2. 좌측의 Download클릭

 

 

3. 본인 OS에 적합한 프로그램을 선택해서 다운로드 합니다.

참고로 저는 (weka-3-6-7jre-x64.exe; 37.6 MB) 64bit Window에 JAVA VM포함을 선택했습니다.

 

<실행하거나 저장할거냐고 물어보지요,저는 저장을 선택합니다>

 

4. 그 다음부터는 사실 설명이 필요 없죠. Down받으신 exe실행파일을 더블클릭!, 전부 NEXT, Agree 등등 평소에 프로그램 설치하시던것 처럼 진행하시면 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. 이제 WEKA를 시작해 볼까요?

모든 프로그램에서 WEKA3.6을 선택하세요.

 

 

GUI환경의 WEKA가 정상 가동되었다면 성공입니다. 프로그램 선택에서 (With console)항목은 더 이상 사용하지 않습니다. 다음은 Explorer를 사용해서 Decision Tree를 만들어 보겠습니다.