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목록데이타마이닝 (7)
지식노동자의 노트
내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지?국내도서저자 : 양지헌출판 : 더알음 2016.12.21상세보기 회사에서 데이타분석 입문단계에 있는 후배들에게 교육 교재로 사용할 만한 도서를 찾던 중 눈에 들었습니다.시중에 나와 있는 머신러닝 관련 서적들이 대부분 번역서이기 때문에 읽기가 거북한 것이 사실입니다.하지만 이 책은 평이하고 쉬운 문장으로 쓰여있고 무엇보다 시중의 현존하는 머신러닝 입문서 중에서는 가장 많은 범위를 다루고 있다고 생각이 됩니다. 머신러닝 세계에 막 입문하려는 초심자들에게 아주 적합하기도 하지만 초심자들을 인도하는 사람의 입장에서어떻게 쉽게 설명할 수 있을까 하는 질문에 상당한 도움을 주는 책입니다. 표지를 보면 런닝머신에서 로봇이 열심히 달리고 있는 중(machine runn..
Window 64bit JVM1.7 포함 Weka 3-6-12 파일을 다운받아서 설치 위치를 변경하지 않았다면 다음 경로에서 예제 파일을 찾을 수 있을겁니다. C:\Program Files (x86)\Weka-3-6\data
R studio에서 발생하는 문제 R console에서 직접 설치하면 된다.
의학논문 작성을 위한 R통계와 그래프국내도서저자 : 문건웅출판 : 한나래 2015.01.20상세보기 예측 분석 모델링 실무 기법국내도서저자 : 토마스 밀러(Thomas W. Miller) / 정사범역출판 : 에이콘출판사 2014.12.30상세보기 데이터 해석 입문국내도서저자 : Sau Sheong Chang / 안동현,정우석역출판 : 프리렉(이한디지털리) 2014.01.13상세보기 R을 이용한 누구나 하는 통계분석국내도서저자 : 안재형출판 : 한나래 2011.01.15상세보기 Excel과 R을 이용한 통계학국내도서저자 : 정미숙출판 : 자유아카데미 2011.02.28상세보기 R과 WinBUGS를 이용한 메타분석국내도서저자 : 김달호,장은진,황진섭출판 : 자유아카데미 2014.08.31상세보기 R과 Shi..
/***************************************************************************************/ /* Case based Reasoning 전형적인 K=10, K-NN CBR을 SAS 로 Coding하였습니다. 1) Old Case read 2) New Case read 3) Compute Distance Between Old & New 4) Compute Similarity 4) Select Most Similar 10 Cases 5) Predict New Case's target variable with probability */ /***********************************************************..
앞선 글에서 밝혔듯이 의 Chapter10을 따라 Weka로 Decision Tree 를 만들어 보겠습니다. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Paperback / 3rd Ed.)외국도서저자 : Eibe Frank,Ian H. Witten출판 : Morgan Kaufmann Publishers 2011.01.20상세보기 1. 우선 Weka를 실행시키셔야겠죠?저는 Mac OS용 입니다. Explorer를 클릭 해 주세요. Explorer가 성공적으로 열렸습니다. Open file 버튼을 클릭하세요 Weka를 Download 받을 때 data도 함께 Down받았습니다. data폴더에 weather.arff를 선택합니다. 여기까지 d..
회사에서 최근에 평점모형을 만들 일이 있었습니다. 대학원 시절에는 SPSS의 Clementine을 사용해서 별 어려움 없던 작업들을 하나하나 SAS로 코딩해서 실행하려고 하니 이런 막노동도 세상에 없다 싶더군요. 그러다가 문득 떠오른 것이 WEKA였습니다. 물론 무료이기 때문에 E-Miner나 Clementine같은 성능을 기대하시면 곤란합니다. 그래도 무척 유용한 도구이니 한 번 사용해 보시길 권합니다. 지금 부터의 내용은 의 Chapter9 과 WEKA매뉴얼의 요약입니다. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Paperback / 3rd Ed.) 외국도서 저자 : Eibe Frank,Ian H. Witten 출판 : Morgan..