지식노동자의 노트

문자열에서 특정 패턴의 시작위치 찾기 1. SASindex, find, scan etc 2. R library(stringr) iris$idx_s

행과 열을 바꿔서 배치, 세로 포멧을 가로 포멧으로 1. SAS proc transpose data=df1 out=df2;id id_var;var trans_var;run; 2. Rdf2

그룹별로 시퀀스 할당하기 1. SASproc sortby id_var tme_var;run; if first.id_var then seq = 0;seq + 1; 2. R df$seq

SQL문법 사용하기 1. SASproc sql;create table iris_setosa asselect *from sashelp.iriswhere species='Setosa';quit; 2. Rlibrary(sqldf)iris_setosa

조건에 맞는 집단의 평균 구하기 1. SASproc means data = sashelp.iris;var sepalwidth;where species='Setosa';run; 2. R mean(subset(iris, Species=="setosa")$Sepal.Length)

내꺼하자! 머신러닝! 어서와~ 머신러닝은 처음이지?국내도서저자 : 양지헌출판 : 더알음 2016.12.21상세보기 회사에서 데이타분석 입문단계에 있는 후배들에게 교육 교재로 사용할 만한 도서를 찾던 중 눈에 들었습니다.시중에 나와 있는 머신러닝 관련 서적들이 대부분 번역서이기 때문에 읽기가 거북한 것이 사실입니다.하지만 이 책은 평이하고 쉬운 문장으로 쓰여있고 무엇보다 시중의 현존하는 머신러닝 입문서 중에서는 가장 많은 범위를 다루고 있다고 생각이 됩니다. 머신러닝 세계에 막 입문하려는 초심자들에게 아주 적합하기도 하지만 초심자들을 인도하는 사람의 입장에서어떻게 쉽게 설명할 수 있을까 하는 질문에 상당한 도움을 주는 책입니다. 표지를 보면 런닝머신에서 로봇이 열심히 달리고 있는 중(machine runn..

1. SAS data ds1;input a b c $;datalines;1 2 A2 3 B3 3 C;run; 2. R ds1

1. SAS proc freq data=ds;table c1*c2:run; 2. R table(c1,c2) plyr::count(ds,"c1")

1. SAS proc export 2. Rwrite.csv(dfrm, file="filname.csv", row.names=FALSE)

1. SAS libname mydblib odbc dsn='dsname' user='username' pw='psswd'; data dsname;set mydblib.Table1;run; 2. R library(RODBC)mydbcon